Huawei CE8855-32CQ4BQ 32-портовый коммутатор для центров обработки данных 100G

Коммутатор Huawei CE8855-32CQ4BQ, 32 порта 100G, поддержка RDMA и готовность к облаку

Huawei CE8855-32CQ4BQ - это высокопроизводительный коммутатор для центров обработки данных, разработанный для высокоскоростных облачных, AI/ML и сетевых хранилищ. Оснащенный 32 портами 100G QSFP28, он обеспечивает сверхнизкую задержку, Ethernet без потерь и бесшовную масштабируемость для современных центров обработки данных.

Основные характеристики и преимущества

Высокая плотность подключений 100G – Поддерживает 32 порта 100G с возможностью разбиения на конфигурации 40G/25G/10G, обеспечивая гибкое развертывание.
Оптимизация для AI и готовность к RDMA – Поддерживает RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet) для высокоэффективных рабочих нагрузок AI/ML, HPC и NVMe over Fabrics (NVMe-oF).
Готовность к облаку и SDN – Поддерживает VXLAN, OpenFlow и интеграцию с Huawei CloudFabric, обеспечивая автоматизированную программно-определяемую сеть.
Надежность корпоративного уровня – Резервные источники питания 1+1, заменяемые в горячем режиме вентиляторы и время безотказной работы 99,999% для критически важных операций.
Энергоэффективность – Интеллектуальное управление питанием снижает эксплуатационные расходы за счет низкого энергопотребления (типичное значение 600 Вт).

Технические характеристики (CE8855-32CQ4BQ)

Идеальные варианты использования

• Облачные центры обработки данных – Архитектуры spine-leaf с высокой пропускной способностью.

• Кластеры AI/ML и HPC – RDMA с низкой задержкой для связи GPU/CPU.

• Сетевые хранилища – Ethernet без потерь для NVMe-oF и распределенного хранения.

Почему стоит выбрать Huawei CE8855-32CQ4BQ?

Этот коммутатор сочетает в себе высокую плотность 100G, оптимизацию на основе AI и облачную автоматизацию, что делает его идеальным для центров обработки данных следующего поколения. Будь то гипермасштабируемое облако, финансовая торговля или рабочие нагрузки AI, он обеспечивает высокую пропускную способность, минимальную задержку и готовность к будущему масштабированию.